MÓDULO / 03 · REV.2026.04
CODE · PROCESS

Optimización de Procesos.

Procesos productivos que se ajustan solos. Digital twin y control adaptativo para encontrar el punto óptimo entre yield, calidad y energía — y mantenerlo.

+2–8%
Aumento de yield
-5–15%
Consumo energético
-30%
Variabilidad de calidad
PROBLEMA · §01

La mayoría de los procesos productivos opera con setpoints fijos heredados, calibrados manualmente hace años. Pequeñas mejoras en yield, calidad o consumo energético se traducen en millones al año, pero ningún humano puede ajustar decenas de variables interdependientes en tiempo real.

SOLUCIÓN · §02

Cuatro componentes técnicos.

01

Digital twin del proceso

Modelo físico-estadístico calibrado con datos de planta. Permite simular cambios de setpoint y entender trade-offs antes de tocar el proceso real.

02

Control adaptativo (MPC + RL)

Model Predictive Control y reinforcement learning sobre el digital twin. Recomendaciones de setpoint cada minuto que el operador valida, o lazo cerrado donde la criticidad lo permite.

03

Optimización multi-objetivo

Yield vs. energía vs. calidad vs. consumibles: el cliente define la función objetivo y la política se entrena sobre ella. Frente de Pareto explícito.

04

Integración DCS / PLC

Bidireccional con DCS (DeltaV, Experion, ABB 800xA) y PLC. Escritura de setpoints respetando límites operacionales y safety interlocks.

CASOS DE USO · §03

Aplicación por sector.

SECTOR
Minería y procesos
  • 01Molienda SAG: optimización agua / acero / energía
  • 02Flotación: dosificación de reactivos
  • 03Plantas de filtrado y secado
SECTOR
Manufactura de proceso
  • 01Hornos y reactores
  • 02Líneas de extrusión
  • 03Tratamiento de aguas
SECTOR
Energía
  • 01Optimización de combustión en calderas
  • 02Despacho de plantas térmicas y solares
  • 03Gestión de demanda y respuesta
SECTOR
Agroindustria
  • 01Cámaras frigoríficas (set-point óptimo / energía)
  • 02Procesos de fermentación y secado
  • 03HVAC industrial
PROYECTO · §04

Time-to-value y modalidad.

PILOTO

Levantamiento on-site, línea base y simulador del proceso en 8–12 semanas. Recomendaciones offline validadas contra histórico antes de tocar el proceso real.

PRODUCCIÓN

Control en producción (recomendación al operador o lazo cerrado) en 4–6 meses, con visitas de calibración y monitoreo de drift. Facturación por proyecto y soporte por paquete, no por suscripción.

CONTACTO · §05

¿Hablamos de su activo o línea?

Cada planta es distinta. Una conversación de 30 minutos basta para evaluar si este módulo aplica a su operación y proponer un piloto con KPIs medibles.